在美國找軟體工程師職位，最困難的部分就是面試考的「白板題」(whiteboarding)。為了準備面試中會考的資料結構、演算法題目，大家最常做的就是在 LeetCode 網站上刷題。這個概念就像是大家為了出國留學做準備，去練習 GRE、TOEFL 考古題。
即使練習 LeetCode，我還是覺得面試得很瓶頸。有時候好不容易過五關斬六將到了公司現場最後一關了，但白板題過不了就是過不了。因為我是半路出家自學寫程式，我也從未正式地學過資料結構、演算法這些概念，所以更加不確定自己到底是哪些地方知識不足或者觀念出問題。
這時我找到了 Outco 的課程。你可以把這個想成一個面試軟體工程師職位的補習班，專門教你 algorithm & data structure 以及幫你 mock interview 練習回答 behavioral questions。這個課程總共五週，一週上四天，一天上三個小時，可以去舊金山的教室上，也可以上線上課程（當然疫情當前，全部都改成線上課程了）。
它的教學進度快得有點嚇人，今天上 linked list，明天上 trees，後天上 graphs。雖然每天只有三小時的課，但那三小時中真的是滿到無法喘息。這個課程不便宜，要 $5000 USD（可以選擇找到工作後再慢慢還學費；透過我的 referral 學費可以折 $100 USD），但我覺得有它的價值。至少如果靠自學、沒有他人的督促，我沒有辦法在五週內把大部分的 data structures 學完。
Outco 把課程大綱整理得條理分明、把常考題的範圍整理很完整並且提供你一個問問題、較輕鬆學習的平台。老師教得很好，讓我一聽就懂。對我而言，有人幫我整理出哪些東西是我需要學的就是 Outco 最大的價值，因為 algorithm & data structures 的世界無遠弗屆，我自己胡亂拼湊出來的知識拼圖永遠東缺一塊西缺一塊。
這個課程對我而言最有幫助的部分，是遇到了幾個目標相同的同學，我們常在課餘時間一起在線上 pair coding，討論我們對於 data structures 的理解、一起解題（就是每個人放一個白板在電腦前面用白板筆解題）。這個腦力激盪的過程對我幫助超級大；除了我們可以互相補足彼此不懂的部分，我也漸漸理解我解不出問題時，不一定是因為我比較笨或什麼的，因為這些題目真的就是需要不斷地練習。同學中有些是當了好幾年的軟體工程師，都當到 engineering manager了，但為了面試，還是得練習刷題。
得到工作 offer 後，Outco 的人也協助我談判薪水，讓我成功多出 10%的薪資。
Outco 標榜你終身都可以使用它的資源，也就是說你往後人生中要換工作、再次練習刷題時，你隨時可以再去使用他們的資源，包含諮詢助教們、請他們幫忙練習面試、參與線上與其他學生 pair coding 活動、參與線上講座等等。
進入 Outco 有一個面試的過程，要通過才會收你為學生。有人問這個面試難嗎？大概至少需要知道 array, hash table, 解過 LeetCode 上一些 easy 的問題吧！
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